ความกระวนกระวายใจและความกลัวที่จะสูญเสียเงินในตลาดหุ้นทำให้เกิดลายเซ็นในข้อมูลการค้นหาของ Google การเพิ่มขึ้นในการค้นหาเว็บสำหรับคำที่เกี่ยวข้องกับการเงิน เช่นหนี้หุ้นและพอร์ตโฟลิโอเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของการชะลอตัวของตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น การศึกษาใหม่แสดงให้เห็น ผู้คนป้อนคำค้นหาดังกล่าวไม่บ่อยนักก่อนที่ตลาดจะได้กำไร นักวิจัยรายงานวันที่ 25 เมษายนใน รายงาน ทางวิทยาศาสตร์
การวิเคราะห์ใหม่นี้สอดคล้องกับงานก่อนหน้านี้ที่แสดง
ให้เห็นว่าความถี่ในการค้นหา Google บางอย่าง เช่น การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ สามารถวัดว่าผู้คนจำนวนมากกังวลเรื่องอะไร
การค้นหาทางอินเทอร์เน็ตบางอย่างเกิดขึ้นจากความกลัว นักเศรษฐศาสตร์ Paul Gao จากมหาวิทยาลัย Notre Dame ในรัฐอินเดียนา ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้ กล่าว “ลองคิดดู เมื่อคุณรู้สึกดี คุณไม่ต้องค้นหาคำอย่างไข้หวัดใหญ่หรือร้านขายยา ”
การวิจัยของ Gao แสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ว่าตลาดจะกลับมาหลังจากวันที่เลวร้ายหรือไม่โดยดูจากการค้นหา Google ที่เกี่ยวข้องกับการเงินซึ่งดูเหมือนว่าจะได้รับแรงบันดาลใจจากความกลัว เขากล่าวว่างานชิ้นใหม่นี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิจัยที่อุทิศให้กับการตรวจสอบว่าคำที่ใช้ในการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตสะท้อนให้เห็นวิธีที่ผู้คนตัดสินใจดำเนินการบางอย่าง รวมถึงการซื้อหรือขายหุ้น
เพื่อให้เข้าใจว่าปริมาณการค้นหาของคำบางคำอาจมาก่อนการเคลื่อนไหว
ของตลาดหรือไม่ นักวิทยาศาสตร์จึงดูข้อมูล Google Trends ประมาณเจ็ดปีซึ่งแสดงว่ามีการสืบค้นคำหนึ่งๆ บ่อยเพียงใดเมื่อเทียบกับจำนวนการค้นหาทั้งหมด นักวิจัยได้รวบรวมข้อมูลสำหรับคำค้นหา 98 คำ รวมถึงคำที่เกี่ยวข้องกับการเงิน เช่นทองคำตลาดและการว่างงาน และคำ ที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่นห้องครัวสีและสวน. จากนั้นนักวิจัยได้เปรียบเทียบข้อมูลการค้นหากับราคาปิดของ Dow Jones Industrial Average ในวันซื้อขายแรกของทุกสัปดาห์ตั้งแต่มกราคม 2547 ถึงกุมภาพันธ์ 2554 พวกเขาพบว่าการตกต่ำหรือขาขึ้นของตลาดหุ้นถูกคาดการณ์ไว้ล่วงหน้าในวันก่อนหน้า ตามความถี่ของเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับการเงิน
“นั่นเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับเรา” ผู้เขียนร่วมการศึกษา Suzy Moat จาก University College London กล่าว ผลลัพธ์เป็นไปตามความเชื่อของนักเศรษฐศาสตร์บางคนที่ว่าผู้คนชอบหลีกเลี่ยงการสูญเสียเงินมากกว่าการเก็บเกี่ยวผลกำไร หากความคิดที่จะสูญเสียเงินทำให้ผู้คนเกิดความวิตกเป็นพิเศษ พวกเขาก็อาจจะบรรเทาความทุกข์นั้นด้วยการหาข้อมูล
Moat และเพื่อนร่วมงาน Tobias Preis จาก University of Warwick ในอังกฤษและ H. Eugene Stanley จากมหาวิทยาลัยบอสตันก็จำลองการซื้อหรือขายหุ้น จากการทำงานร่วมกับพอร์ตโฟลิโอในจินตนาการ พวกเขาพบว่าการซื้อหรือขายโดยใช้ข้อมูล Google เทรนด์สามารถนำมาซึ่งผลกำไรที่สำคัญ ซึ่งมักจะมากกว่าสิ่งที่จะได้รับจากการซื้อหุ้นที่ประเมินราคาต่ำเกินไปและถือไว้
ไม่ได้หมายความว่าควรเล่นตลาดตามคำค้นหาเพียงอย่างเดียว นักวิจัยสังเกตเห็นแนวโน้ม แต่ไม่ใช่ทุกคำที่เข้ากับรูปแบบ และถ้าผู้คนจำนวนมากพบว่าข้อความค้นหาสามารถเชื่อมโยงกับการเคลื่อนไหวของตลาดได้ (พูดโดยการอ่านรายงานทางวิทยาศาสตร์ ) สัญญาณนั้นอาจไร้ประโยชน์หรือถูกจัดการได้ Preis กล่าว
Alessandro Vespignani จากมหาวิทยาลัย Northeastern University ในบอสตันกล่าวว่าข้อเท็จจริงที่ว่าหลักฐานสำหรับการตัดสินใจของมนุษย์นั้นสามารถกลั่นกรองจากชุดข้อมูลที่มีอยู่ก่อนแล้วจำนวนมหาศาล แทนที่จะทำการสำรวจหรือทำแบบสอบถาม เขาและเพื่อนร่วมงานต่างกระตือรือร้นที่จะค้นหาเทคนิคที่ใช้ร่องรอยดิจิทัลที่ผู้คนทิ้งไว้เพื่อทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ “มันเป็นอุตุนิยมวิทยาของสังคม” เขากล่าว
credit : patrickgodschalk.com viagraonlinesenzaricetta.net sandpointcommunityradio.com citizenscityhall.com olkultur.com arcclinicalservices.org kleinerhase.com realitykings4u.com mobarawalker.com getyourgamefeeton.com
